讓我們從正式進入 Binary Tree 的世界。在 Binary Tree 的世界中，Linked node 的概念很重要。一個node可以當作一個物件，其中包含val的值、left銜接另一個node、right連接另一個node。
接著我們來看題目
Given the root of a binary tree, return its maximum depth.
A binary tree’s maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.
Example 1:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7] Output: 3
假設給你一個 binary tree ，你要給他回傳這個樹的最大深度。
可以先從這句話入手這題『我們嘗試走到底，在一層一層數回來』，也就是所謂的recursive的概念。
- 所以要如何走到底呢，我們要先有一個function => dfs，他可以判斷left跟right是否有node
2. 在此 dfs function 裡面，我們在呼叫一次dfs，他自然就開始往下走
3. 每次 dfs 走完，我們都要回傳他自己＋再往下的深度。因為我們假設是走到底，如果left跟right都沒有 node，則回傳1(自己的 node)。假設是倒數第二層，則是自己1+最後一層的深度（1）=> 2
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var maxDepth = function(root) {
let depth = 0
if(root != null){
depth = 1 + dfs(root.left,root.right)
}
return depth
function dfs(l, r){
let leftDepth = 0
if(l != null){
leftDepth = 1 + dfs(l.left, l.right)
}
let rightDepth = 0
if(r != null){
rightDepth = 1 + dfs(r.left, r.right)
}
if(leftDepth >= rightDepth) return leftDepth
if(rightDepth > leftDepth) return rightDepth
}
};